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[交流]
心電及電生理領(lǐng)域?qū)谡鞲?Top Journal, IF 4.599)
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心血管疾病是人類健康的第一殺手。盡管各種診療技術(shù)取得了長足的發(fā)展，但是治療水平遠沒有達到理想水平。特別是，房顫的患病率居高不下，隨著老齡化程度的加快，未來患病率仍將進一步增加。此次�？荚谟懻撔穆时O(jiān)測、診斷和治療新技術(shù)新理論的研究進展，涵蓋基于動物實驗的病例機制解析、基于電生理信號與醫(yī)學影像數(shù)據(jù)的監(jiān)測與診斷方法、基于多尺度多模態(tài)海量數(shù)據(jù)的風險預(yù)測方法、基于多尺度建模仿真方法的生理病理藥理研究、中西藥開發(fā)評估篩選中的數(shù)字心臟孿生技術(shù)、手術(shù)優(yōu)化方法等，為患者診療策略提供新思路。 最近，F(xiàn)rontiers in Physiology(中科院二區(qū)，Top期刊，JCR:Q1)Diagnosis, Monitoring, and Treatment of Heart Rhythm: New Insights and Novel Computational Methods，待接收心血管領(lǐng)域基礎(chǔ)研究、轉(zhuǎn)化研究和臨床研究的相關(guān)文章，這其中可以包括基于動物模型的研究、實驗或仿真研究、方法或理論進展等。文章形式不限于原創(chuàng)研究（Original Research）、綜述（Review）、評述（Commentary）、觀點（View Point）、病例（Case Report）等。征稿的主題范圍包括但不限于： (1). 對涉及心律的細胞、分子、遺傳和表觀遺傳機制的新見解； (2). 新的實驗?zāi)Ｐ拖到y(tǒng)；（高通量）遺傳篩選系統(tǒng)和（表觀）基因組學、轉(zhuǎn)錄組學、代謝組學、激酶組學的應(yīng)用； (3). 新的計算方法：建模仿真、心電信號/圖像處理方法、機器學習、基于人群的統(tǒng)計方法、計算機軟件/語言； (4). 藥物開發(fā)的新治療框架、抗心律失常藥物的藥物篩選方法、藥用植物中的抗心律失�；衔铮ㄈ缦嚓P(guān)中藥及其活性成分）； (5). 數(shù)字心臟孿生技術(shù)在心律監(jiān)測、診斷和治療方面的應(yīng)用； 截稿時間： 2022年7月31日(可適當延遲截稿) �？敿毿畔⒓巴陡宸绞�，點擊【閱讀原文】或復(fù)制鏈接在瀏覽器打開： https://www.frontiersin.org/rese ... mputational-methods 本專欄由一個高效負責的編輯團隊所管理，成員包括白杰云（暨南大學），Jichao Zhao(University of Auckland），Haibo Ni（University of California, Davis），尹德春（哈爾濱醫(yī)科大學附屬第一醫(yī)院）。期待與各位研究者的寶貴合作。 |
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