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艾因斯

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[交流] 全膝關(guān)節(jié)置換術(shù)中鉭標(biāo)記配準(zhǔn)的評(píng)估和基于CT的體積模型

導(dǎo)言


        膝關(guān)節(jié)放射立體測(cè)量分析(RSA)可以利用具有兩個(gè)交叉 X 射線束的校準(zhǔn)設(shè)置來(lái)量化三維(3D)空間中的剛體姿態(tài)(位置和方向),這兩個(gè)交叉 X 射線束從不同的視圖產(chǎn)生放射圖像。由于具有亞毫米級(jí)的準(zhǔn)確度和精確度,RSA 技術(shù)被廣泛用于評(píng)估髖關(guān)節(jié)和膝關(guān)節(jié)植入物的縱向固定,作為后續(xù)無(wú)菌性植入物松動(dòng)的早期替代指標(biāo)。最初,RSA 利用手術(shù)前附著在所研究的植入物上的鉭標(biāo)記物,并在手術(shù)期間插入假體周?chē)墓侵小V踩胛飿?biāo)記存在若干缺點(diǎn),包括費(fèi)用較高、植入物需要新的監(jiān)管批準(zhǔn)以及可能對(duì)固定效果產(chǎn)生影響。之后出現(xiàn)了一種利用植入模型的商用 RSA 方法,該方法仍需要在 RSA 圖像中置入假體周?chē)g標(biāo)記并手動(dòng)選擇植入物輪廓。
        
        從計(jì)算機(jī)斷層掃描(CT)獲得的 3D 骨模型已被證明對(duì)于二維至三維(2D/3D)圖像配準(zhǔn)具有較高精度,可以代替假體周?chē)g標(biāo)記作為 RSA 中的參照。CT 掃描可在術(shù)后完成,并允許對(duì)任何患者進(jìn)行 RSA 遷移分析。2D/3D 圖像配準(zhǔn)技術(shù)通常使用強(qiáng)度或梯度測(cè)量來(lái)匹配輪廓投影或數(shù)字重建射線照片(DRR)。

實(shí)驗(yàn)方法


        本研究使用 8 條新鮮冷凍的供體腿,包含半骨盆;男女比例 1:1,年齡 80–93 歲(平均 85 歲)。研究獲得丹麥中央生物醫(yī)學(xué)研究倫理委員會(huì)(案件編號(hào):1‑10‑72‑236‑19,2019 年 11 月 21 日發(fā)布)和數(shù)據(jù)保護(hù)局(案件編號(hào):1‑16‑02‑410‑19,2019 年 12 月 2 日發(fā)布)的相關(guān)批準(zhǔn)。

準(zhǔn)備和手術(shù)程序
        術(shù)前對(duì)每個(gè)標(biāo)本的膝關(guān)節(jié)進(jìn)行CT掃描(SOMATOM定義FlashSiemens Healthcare)包括關(guān)節(jié)線近端和遠(yuǎn)端15 cm。使用標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議進(jìn)行掃描,軸向切片的峰值電壓為120 kVp,曝光為183 mAs,切片厚度為0.6 mm,切片增量為1 mm,像素間距為0.29×0.29mm。CT的有效劑量估計(jì)為0.095 mSv。隨后,所有標(biāo)本在髖關(guān)節(jié)和踝關(guān)節(jié)處分離,并解剖股骨近端和脛骨遠(yuǎn)端的軟組織,以確保標(biāo)本的牢固固定。使用鋼珠槍(Kulkanon溫伯格芬梅克公司)。珠子被放置在一個(gè)系統(tǒng)的圖案中,旨在形成廣泛的3D標(biāo)記分布。我們根據(jù)制造商的指南使用了標(biāo)準(zhǔn)的全膝關(guān)節(jié)置換術(shù)21 前中線切口和內(nèi)側(cè)髕旁關(guān)節(jié)切開(kāi)術(shù)。所有的樣本都接受了骨水泥(Palacos R + G,Heraeus,Medial GmbH,61273)鐵人三項(xiàng)膝關(guān)節(jié)系統(tǒng)(Stryker ),股骨、脛骨和髕骨的尺寸范圍為四至六。一位經(jīng)驗(yàn)豐富的膝關(guān)節(jié)成形術(shù)外科醫(yī)生對(duì)所有標(biāo)本進(jìn)行了手術(shù)操作。

射線照相設(shè)置
        采用專用 RSA 系統(tǒng)。該系統(tǒng)使用兩個(gè)懸吊式 X 射線管,垂直布置,球管間夾角 40°,源到探測(cè)器距離 160 cm。平板探測(cè)器嵌入單平面校準(zhǔn)籠(Box 24;Medis Specials),內(nèi)有基準(zhǔn)標(biāo)記和控制層。在單圖像模式下,使用 120 kVp 和 1.2 mAs 的曝光參數(shù),獲得尺寸 2208 × 2668 像素、重建像素寬度 0.16 mm 的全視野圖像。單次立體 X 光片的劑量估計(jì)為 0.623 μSv。

實(shí)驗(yàn)方案
        制作帶有軸向可移動(dòng)有機(jī)玻璃板的定制夾具,以保證膝關(guān)節(jié)標(biāo)本剛性固定。為獲得最佳成像效果,在膝關(guān)節(jié)對(duì)應(yīng)位置的有機(jī)玻璃板上開(kāi)孔,保證 X 射線束自由穿過(guò)。使用數(shù)字千分尺(Hofmann GmbH)在 x、y、z 三個(gè)方向移動(dòng)平臺(tái),各方向分辨率 0.001 mm。夾具方向大致垂直于 RSA 系統(tǒng)的參考框架(校準(zhǔn)籠)。首先將膝關(guān)節(jié)置于前后位(AP),模擬患者仰臥位;其次置于外側(cè)‑內(nèi)側(cè)位(LM),以研究不同投照體位的影響。

立體 X 光片分析
        RSA 的目的是建立從 2D 投影圖像到 3D 物體的空間度量關(guān)系。以基于標(biāo)記(marker)的方法作為 RSA 金標(biāo)準(zhǔn),同時(shí)評(píng)估四種基于模型的方法(MBRSA、AutoRSA‑surface、AutoRSA‑volume 和 AutoRSA‑bone)。

        對(duì)于 MBRSA、AutoRSA‑surface 和 AutoRSA‑volume 三種基于模型的方法,采用對(duì)應(yīng)不同型號(hào)的股骨和脛骨植入物 CAD 三維表面模型。對(duì)于 AutoRSA‑volume 方法,通過(guò)將植入物模型表面內(nèi)部的 3D 體素值設(shè)為 3000、外部設(shè)為 0,構(gòu)建每個(gè)植入物模型的合成體積模型。

基于標(biāo)記的方法
        股骨和脛骨的骨內(nèi)鉭珠標(biāo)記在所有圖像中均可識(shí)別。按照 RSA 指南建議,將剛體平均匹配誤差上限設(shè)為 0.35 mm,并確保在同一位移序列的所有圖像中識(shí)別相同標(biāo)記。位置以標(biāo)記點(diǎn)的質(zhì)心進(jìn)行估算。

基于模型的方法
        基于手動(dòng)設(shè)定的參數(shù)和感興趣區(qū)域,通過(guò) Canny 邊緣檢測(cè)器(RSAcore)在立體 X 光片中自動(dòng)檢測(cè)輪廓,再?gòu)臋z測(cè)輪廓中手動(dòng)選取股骨和脛骨植入物輪廓。通過(guò)最小化模型虛擬投影與手動(dòng)選取輪廓之間的誤差,采用由粗到精的優(yōu)化算法(IIPM、DIFDHSAnn 和 DIFDoNLP)估算模型姿態(tài)。MBRSA 方法盡可能完整識(shí)別植入物輪廓。

自動(dòng)配準(zhǔn)方法(AutoRSA 軟件)
        本研究采用兩種針孔相機(jī)模型以實(shí)現(xiàn)透視投影匹配:一種基于表面模型的輪廓投影,另一種基于體積模型的 DRR 投影,兩種方法均采用光線投射算法。
在 2D/3D 配準(zhǔn)中,結(jié)合前期度量評(píng)估與基于 CT 體積模型的預(yù)實(shí)驗(yàn),結(jié)果顯示歸一化梯度相關(guān)性在實(shí)際立體 X 光片與虛擬投影對(duì)比中表現(xiàn)最優(yōu)。使用 Sobel 邊緣檢測(cè)算法自動(dòng)提取梯度,該算法采用 3×3 卷積核計(jì)算每個(gè)像素的二維空間梯度,生成水平和垂直梯度圖像。相似性度量定義為實(shí)際 X 光片與虛擬投影之間水平與垂直梯度歸一化互相關(guān)的平均值。

系統(tǒng)間參考框架對(duì)齊
        將夾具置于 X 射線管投射區(qū)域時(shí),盡量使夾具參考系(由三個(gè)軸向千分尺位移確定)與校準(zhǔn)架確定的 RSA 參考系保持一致。盡管如此,坐標(biāo)系仍無(wú)法完全對(duì)齊。為單獨(dú)分析單一方向誤差,根據(jù)每個(gè)序列 25 個(gè)標(biāo)記位移的線性擬合定義軸向,再將 RSA 參考系下模型的位置坐標(biāo)投影至擬合后的千分尺軸方向。

結(jié)果


        本研究共記錄 8 個(gè)樣本的 205 組序列,總計(jì) 1640 次記錄,包含前后位(AP)和外側(cè)‑內(nèi)側(cè)位(LM)兩個(gè)體位、x/y/z 三個(gè)方向的位移序列,每組序列包含 35 張立體 X 光片。因圖像丟失、未標(biāo)記重拍等非方法學(xué)問(wèn)題排除 7 組序列,最終共分析 1395 組立體影像。
        各配準(zhǔn)方法分別以股骨和脛骨的 Bland‑Altman 圖展示,所有分析方法均未顯示明顯偏倚。標(biāo)記配準(zhǔn)與骨配準(zhǔn)獲得最優(yōu)的一致性界限(LOA),股骨與脛骨結(jié)果相近。股骨側(cè)以 AutoRSA‑surface 方法的 LOA 最大;脛骨側(cè) AutoRSA‑surface 與 AutoRSA‑volume 的 LOA 相近且均較大。AutoRSA‑volume 方法在股骨假體分析中的 LOA 與 MBRSA 方法相近。MBRSA 法的 LOA 略優(yōu)于標(biāo)記法和骨配準(zhǔn)法。
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