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惜小君捐助貴賓 (初入文壇)
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[交流]
中國科大·機器科學(xué)家團隊誠聘特任副研究員/博士后3-5名 ｜框架材料（MOF/COF）
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【實驗室介紹】 精準(zhǔn)智能化學(xué)全國重點實驗室是經(jīng)中國科學(xué)院批準(zhǔn)依托中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)籌建的國家級研究平臺。實驗室面向世界科技前沿，聚焦如何改變化學(xué)研究范式這一關(guān)鍵科學(xué)問題，探索建立化學(xué)研究的精準(zhǔn)化、智能化雙驅(qū)動模式。將發(fā)展面向復(fù)雜化學(xué)過程和材料體系的基礎(chǔ)理論、底層算法及高效并行計算軟件，發(fā)展時間、空間、能量多域條件下的原位、動態(tài)表征新技術(shù)，發(fā)展具有自主操作系統(tǒng)和最強大腦的機器科學(xué)家平臺，主導(dǎo)國際通用的智能化學(xué)軟硬件標(biāo)準(zhǔn)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的化學(xué)學(xué)科研究新范式變革。 【團隊介紹】 團隊研制出全球首個數(shù)據(jù)智能驅(qū)動的機器科學(xué)家平臺，在新藥物、新材料、新物質(zhì)的發(fā)現(xiàn)與創(chuàng)制方面展現(xiàn)出極大的優(yōu)勢，相比傳統(tǒng)的人工試錯范式普遍提升研發(fā)效率100倍以上。例如將試錯開發(fā)高熵催化劑所需的1400年縮短為5周，從火星隕石中制備出高效產(chǎn)氧電催化劑等，相關(guān)研究在《自然·合成》等國際知名期刊發(fā)表，并受央視新聞、人民日報、Nature News等國內(nèi)外多家媒體報道。該平臺在化學(xué)智能方面領(lǐng)先全球，確立了我國在智能化學(xué)新范式方面的領(lǐng)跑地位，將推動我國化學(xué)研究的數(shù)字化、指令化、智能化演進。 【合作PI簡介】 江俊，中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)化學(xué)與材料科學(xué)學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師。2011年入選國家級高層次青年人才，2013年獲批國家科技部青年973項目負(fù)責(zé)人并于2018年獲結(jié)題優(yōu)秀，2020年獲自然科學(xué)基金委杰出青年基金資助。江俊教授主要從事理論化學(xué)研究，發(fā)展融合人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)的量子化學(xué)方法，聚焦于復(fù)雜體系內(nèi)電子運動模擬，研究在多個物理與化學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域（能源催化、功能材料、光化學(xué)、譜學(xué)）中的實際問題。在國際知名期刊如Nat. Chem., Nat. Catal., Nat. Synth., Nat. Energy, Nat. Commun., J. Am. Chem. Soc., Angew. Chem. Int. Ed., Phys. Rev. Lett., Adv. Mater. and Nano Lett.等發(fā)表論文150余篇。在新材料領(lǐng)域獲專利10余項。主持開發(fā)6個計算軟件包在國內(nèi)外研究機構(gòu)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，為企業(yè)創(chuàng)造產(chǎn)值近億元。曾獲2011年中科院優(yōu)秀博士論文獎、2015年中國化學(xué)會唐敖慶青年理論化學(xué)家獎、2017年安徽省青年科技獎、2020年日本化學(xué)會亞洲杰出講座獎（人工智能在理論化學(xué)中的應(yīng)用）。 王翕君，中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)特任教授，博士生導(dǎo)師，國家優(yōu)秀青年科學(xué)基金（海外）項目入選者。博士畢業(yè)于中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)，先后在美國加州大學(xué)圣塔芭芭拉分校、北卡羅來納州立大學(xué)和西北大學(xué)開展學(xué)術(shù)交流與科研工作。主要研究方向為框架材料的智能設(shè)計與創(chuàng)制�，F(xiàn)任AI Chem.與 Nanomaterials期刊客座編輯，JACS、PRL、Nat. Commun.等42家主流期刊審稿人。獲美國西北大學(xué)國際納米技術(shù)研究所“杰出研究員獎”、Publons全球頂級審稿專家獎。已在Science、JACS、EES、Nat. Commun.等頂尖期刊發(fā)表論文100余篇。多項成果被Science daily等主流媒體專題報道，并獲《Science》編輯專文推薦。 【招聘崗位】 特任副研究員/博士后：3–5名，面向框架材料的實驗或理論計算方向 【崗位職責(zé)】 實驗方向： 1. 基于中國科大“機器科學(xué)家”平臺開展 MOF/COF 等框架材料的高通量篩選、智能設(shè)計與實驗創(chuàng)制； 2. 負(fù)責(zé)或參與框架材料相關(guān)的自動化合成與表征模塊（如機器人合成、自動化表征、吸附測試等）以及材料數(shù)據(jù)庫的建設(shè)與維護； 3. 參與高水平論文撰寫、項目申請、結(jié)題材料準(zhǔn)備，推動成果產(chǎn)出與技術(shù)轉(zhuǎn)化。 理論方向： 1. 面向 MOF/COF等框架材料體系，開展吸附/擴散的分子動力學(xué)、蒙特卡洛與量子化學(xué)等多尺度模擬； 2. 開發(fā)或應(yīng)用高通量計算流程、大數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)與生成式AI方法； 3. 負(fù)責(zé)或參與框架材料相關(guān)的自動化模擬平臺、材料數(shù)據(jù)庫的建設(shè)與維護； 4. 參與高水平論文撰寫、項目申請、結(jié)題材料準(zhǔn)備，支持團隊科研產(chǎn)出。 【崗位要求】 1. 相關(guān)專業(yè)博士學(xué)位（化學(xué)、材料、物理、計算機、人工智能等），近五年在相關(guān)領(lǐng)域具有高質(zhì)量論文成果； 2. 實驗方向：熟悉框架材料（MOF/COF）或相關(guān)無機/有機多孔材料的合成路線、結(jié)構(gòu)調(diào)控與機理理解；至少掌握一種關(guān)鍵表征技術(shù)（如PXRD、BET、SEM/TEM、固態(tài)NMR、XAS、光譜表征、吸附測試等）； 理論方向：熟練使用一種以上多尺度模擬工具（如 RASPA、LAMMPS、VASP、CP2K 等），具備良好的編程能力（Python/C++等），熟悉高通量計算流程； 3. 具備良好的學(xué)術(shù)寫作、國際交流能力與跨學(xué)科合作精神； 4. 具備自動化實驗、機器學(xué)習(xí)、生成式AI、知識圖譜構(gòu)建等任一方向有研究經(jīng)歷者，將優(yōu)先考慮。 【崗位待遇】 1. 特任副研究員基礎(chǔ)年薪≥28萬，博士后基礎(chǔ)年薪≥22萬，五險一金、住房補貼及績效獎勵等另算，課題組視工作成果另提供豐厚科研獎勵，平臺支持上不封頂。此外，獲學(xué)�！澳咏艹銮嗄晏厥饨蛸N”可在基礎(chǔ)年薪上增加15萬（一等資助）或5萬（二等資助）；特別優(yōu)秀者，根據(jù)工作能力和研究背景，待遇面議； 2. 提供良好的科研條件，可使用校內(nèi)機器科學(xué)家平臺、同步輻射實驗室、微尺度國家研究中心等一流平臺，以及合肥綜合性國家科學(xué)中心的先進裝置，快速產(chǎn)出高水平成果； 3. 子女可優(yōu)先入讀中國科大附屬幼兒園、小學(xué)、初中（安徽省頂尖教育資源）； 4. 積極支持依托本平臺申請各類相關(guān)人才項目，包括中科院百人、博士后國資計劃、國家自然科學(xué)基金、“博新計劃”等； 5. 博士后期滿考核優(yōu)秀，可申請學(xué)校的“特任副研究員”崗位。若在聘期內(nèi)獲得國家自然科學(xué)基金“優(yōu)秀青年基金”，可轉(zhuǎn)聘為特任教授。 【申請方式】 請將以下材料打包為一個PDF文件發(fā)送至：xijun@ustc.edu.cn 求職信（Cover Letter） 個人簡歷（含完整論文、專利列表） 代表性學(xué)術(shù)論文1–3篇 郵件標(biāo)題請注明：“姓名+畢業(yè)學(xué)校+應(yīng)聘崗位”。所有申請材料將嚴(yán)格保密，初審?fù)ㄟ^后，將安排遠(yuǎn)程視頻面試。 我們熱忱歡迎海內(nèi)外有志青年加入，共同探索材料與智能化學(xué)的未來前沿！ 招聘信息長期有效，歡迎聯(lián)系！ |
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