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cuiliuyun新蟲 (小有名氣)
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[交流]
pinn增材制造，AI有限元復合材料多尺度建模及AI聚合物
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【專題一：基于AI-有限元融合的復合材料多尺度建模與性能預測前沿技術(shù)】 實踐1：軟件環(huán)境配置與二次開發(fā)方法實踐、python/abaqus腳本交互、自動化建模、二次開發(fā)框架搭建、Hashin/Tsai-Wu失效分析有限元實戰(zhàn)、TexGen軟件安裝及GUI界面操作、三維編織網(wǎng)格劃分 實踐2：大批量仿真分析與數(shù)據(jù)處理方法、復合材料分析模型建立、PyCharm嵌入ABAQUS計算內(nèi)核、PowerShell調(diào)用Python FEA腳本解決動態(tài)內(nèi)存爆炸問題、RSE、RVE模型、輸出訓練數(shù)據(jù)集、ABAQUS實現(xiàn)Direct FE2方法仿真分析（復合材料）） 實踐3：代碼實現(xiàn)與訓練（PyTorch/TensorFlow模型搭建、構(gòu)建多層感知機（DNN）的訓練預測網(wǎng)絡(luò)、二維結(jié)構(gòu)的特征處理及預測網(wǎng)絡(luò)（CNN—ResNet/DenseNet）+多模態(tài)學習預測、PINN）學習預測模型、三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)） 實踐4：基于預訓練模型的遷移學習 實踐5：端到端復合材料性能預測系統(tǒng)開發(fā) 【專題二：人工智能賦能聚合物及復合材料模型應用與實踐】 【專題三智能融合：增材制造多物理場AI建模與工業(yè)應用實戰(zhàn)】 詳查：某公呀的；某號的呀：研而有信er 發(fā)自小木蟲IOS客戶端 |
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