 |
 |
 |
 |
 |
 |
||
 |
 |
 |
 |
 |
| 1 | 1/1 | 返回列表 |
| 查看: 781 | 回復(fù): 0 | |||
cuiliuyun新蟲(chóng) (小有名氣)
|
[交流]
機(jī)器學(xué)習(xí)水泥基復(fù)合材料及結(jié)構(gòu)AI有限元材料性能預(yù)測(cè)
|
|
專題一：【基于AI-有限元融合的復(fù)合材料多尺度建模與性能預(yù)測(cè)前沿技術(shù)】 實(shí)踐1：軟件環(huán)境配置與二次開(kāi)發(fā)方法實(shí)踐、python/abaqus腳本交互、自動(dòng)化建模、二次開(kāi)發(fā)框架搭建、Hashin/Tsai-Wu失效分析有限元實(shí)戰(zhàn)、TexGen軟件安裝及GUI界面操作、三維編織網(wǎng)格劃分 實(shí)踐2：大批量仿真分析與數(shù)據(jù)處理方法、復(fù)合材料分析模型建立、PyCharm嵌入ABAQUS計(jì)算內(nèi)核、PowerShell調(diào)用Python FEA腳本解決動(dòng)態(tài)內(nèi)存爆炸問(wèn)題、RSE、RVE模型、輸出訓(xùn)練數(shù)據(jù)集、ABAQUS實(shí)現(xiàn)Direct FE2方法仿真分析（復(fù)合材料）） 實(shí)踐3：代碼實(shí)現(xiàn)與訓(xùn)練（PyTorch/TensorFlow模型搭建、構(gòu)建多層感知機(jī)（DNN）的訓(xùn)練預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)、二維結(jié)構(gòu)的特征處理及預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)（CNN—ResNet/DenseNet）+多模態(tài)學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)、PINN）學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)模型、三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)） 實(shí)踐4：基于預(yù)訓(xùn)練模型的遷移學(xué)習(xí) 實(shí)踐5：端到端復(fù)合材料性能預(yù)測(cè)系統(tǒng)開(kāi)發(fā) 專題二：【機(jī)器學(xué)習(xí)在水泥基復(fù)合材料的應(yīng)用與實(shí)踐】 復(fù)合材料機(jī)器學(xué)習(xí)特征工程與選擇、線性/多項(xiàng)式回歸/決策樹(shù)/隨機(jī)森林/Boosting算法/XGBoost和LightGBM/支持向量機(jī)（SVM）用于復(fù)合材料研究、模型調(diào)參優(yōu)化/評(píng)估、前向傳播、梯度下降算法、MLP解決復(fù)合材料回歸問(wèn)題、PyTorch構(gòu)建PINNs、構(gòu)建GAN生成水泥基復(fù)合材料數(shù)據(jù)、SHAP、論文復(fù)現(xiàn)、總結(jié)展望、Q&A 專題三：【基于fluent和深度學(xué)習(xí)算法驅(qū)動(dòng)的流體力學(xué)計(jì)算與應(yīng)用】 matlab、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)流場(chǎng)重建、NS方程數(shù)值求解、圓柱繞流、噴霧蒸發(fā)、網(wǎng)格劃及分參數(shù)估計(jì)、pytorch環(huán)境搭建、python基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、梯度下降法、GANs、ResNet求微分方程、Neural ODE、CNN、二維機(jī)翼流場(chǎng)模擬預(yù)測(cè)、卡門(mén)渦街流動(dòng)控制 詳看：某公某號(hào)：研而有信er 發(fā)自小木蟲(chóng)IOS客戶端 |
回復(fù)此樓» 猜你喜歡
085600 英一數(shù)二272求調(diào)劑
已經(jīng)有43人回復(fù)
-
環(huán)境調(diào)劑
已經(jīng)有7人回復(fù)
-
0703化學(xué)306調(diào)劑
已經(jīng)有4人回復(fù)
-
266求調(diào)劑
已經(jīng)有4人回復(fù)
-
請(qǐng)問(wèn)大家，研究風(fēng)險(xiǎn)與應(yīng)對(duì)措施那里， 大家都怎么寫(xiě)呢 ？
已經(jīng)有3人回復(fù)
-
理學(xué)，工學(xué)，農(nóng)學(xué)調(diào)劑，少走彎路，這里歡迎您！
已經(jīng)有11人回復(fù)
-
接收調(diào)劑
已經(jīng)有22人回復(fù)
-
085700資環(huán)求調(diào)劑，初始279，六級(jí)已過(guò)，英語(yǔ)能力強(qiáng)
已經(jīng)有4人回復(fù)
-
264求調(diào)劑
已經(jīng)有6人回復(fù)
-
085600 材料與化工 298
已經(jīng)有7人回復(fù)
» 本主題相關(guān)商家推薦: (我也要在這里推廣)
相關(guān)版塊跳轉(zhuǎn)
我要訂閱樓主 cuiliuyun 的主題更新
| 1 | 1/1 | 返回列表 |
| 最具人氣熱帖推薦 [查看全部] | 作者 | 回/看 | 最后發(fā)表 | |
|---|---|---|---|---|
|
[考研] 理學(xué)，工學(xué)，農(nóng)學(xué)調(diào)劑，少走彎路，這里歡迎您！ +8 | likeihood 2026-03-02 | 11/550 |
|
|---|---|---|---|---|
|
[考研] 085700資環(huán)求調(diào)劑，初始279，六級(jí)已過(guò)，英語(yǔ)能力強(qiáng) +3 | 085700資環(huán)調(diào)劑 2026-03-03 | 4/200 |
|
|
|
[考研] 306求調(diào)劑 +6 | 張張張張oo 2026-03-03 | 6/300 |
|
|
|
[考研] 266材料化工求調(diào)劑 +3 | 哇塞王帥 2026-03-03 | 3/150 |
|
|
|
[考研] 一志愿天津大學(xué)085600 319分 材料與化工 金屬方向 求調(diào)劑 +4 | 青科11 2026-03-02 | 4/200 |
|
|
|
[考研] 沒(méi)上岸的看過(guò)來(lái) +3 | tangxiaotian 2026-03-01 | 3/150 |
|
|
|
[考研] 清華大學(xué) 材料與化工 353分求調(diào)劑 +5 | awaystay 2026-03-02 | 6/300 |
|
|
|
[考研] 271求調(diào)劑 +4 | Ricardo1113 2026-03-02 | 4/200 |
|
|
|
[考研] 338求調(diào)劑 +5 | 18162027187 2026-03-02 | 6/300 |
|
|
|
[考研] 0856材料與化工，270求調(diào)劑 +11 | YXCT 2026-03-01 | 13/650 |
|
|
|
[考研] 272求調(diào)劑 +9 | 材紫有化 2026-02-28 | 9/450 |
|
|
|
[考研] 化學(xué)，材料，環(huán)境類求調(diào)劑 +7 | 考研版棒棒 2026-03-02 | 7/350 |
|
|
|
[考研] 302材料工程求調(diào)劑 +5 | Doleres 2026-03-01 | 6/300 |
|
|
|
[考研] 材料工程274求調(diào)劑 +5 | Lilithan 2026-03-01 | 5/250 |
|
|
|
[考研] 292求調(diào)劑 +7 | yhk_819 2026-02-28 | 7/350 |
|
|
|
[考研] 274求調(diào)劑 +3 | cgyzqwn 2026-03-01 | 7/350 |
|
|
|
[基金申請(qǐng)]
 本子寫(xiě)完了，給DS兄弟看了，得了92分
+3
|
Doma 2026-03-01 | 7/350 |
|
|
|
[考研] 299求調(diào)劑 +3 | Y墨明棋妙Y 2026-02-28 | 5/250 |
|
|
|
[考研]
一志愿中南大學(xué)理學(xué)化學(xué)
+4
|
15779376950 2026-03-01 | 5/250 |
|
|
|
[考研] 0856材料求調(diào)劑 +4 | 麻辣魷魚(yú) 2026-02-28 | 4/200 |
|