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[交流]
AI+藥物研發(fā)算法工程師 招聘
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職位描述 1. 從事制藥領(lǐng)域前瞻性算法開發(fā)； 2. 開發(fā)/應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)的算法來輔助藥物靶點識別和臨床信息整理； 3.與內(nèi)部藥物研發(fā)團(tuán)隊合作，通過構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)的模型，解決生物醫(yī)學(xué)問題 4. 跟蹤行業(yè)最新動態(tài)； 5. 參與其他算法相關(guān)項目。 任職要求 學(xué)歷及專業(yè)： 學(xué)歷：碩士及以上 專業(yè)：計算機(jī)，數(shù)學(xué)，統(tǒng)計學(xué)，生物學(xué)，化學(xué)，醫(yī)藥學(xué)，物理學(xué)等專業(yè)。復(fù)合專業(yè)背景優(yōu)先，如計算生物學(xué)，生物信息學(xué)，分子生物學(xué)，結(jié)構(gòu)生物學(xué)，計算化學(xué)，計算生物物理學(xué)，生物物理學(xué)，系統(tǒng)生物學(xué)，物理化學(xué)，化學(xué)信息學(xué)，藥學(xué)信息學(xué)或者組合專業(yè)等， 至少具備以下三組專業(yè)技能之一： 專業(yè)技能1： 1. 熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)相關(guān)工具，比如tensorflow，scikit-learn，pytorch等； 2. 有使用機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)工具做藥物研發(fā)的經(jīng)驗優(yōu)先； 3. 熟悉核心機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域相關(guān)理論，比如artifical neural networks，supervised/unsupervised learning methods，svm，bayesian approaches，decision theory等； 4. 具有較強(qiáng)的編程能力，熟練掌握python/c/c++/java等相關(guān)語言； 5. 熟悉分子生物學(xué)，基因組學(xué)或者藥物研發(fā)相關(guān)科學(xué)優(yōu)先。 專業(yè)技能2： 1. 熟練使用分子動力學(xué)模擬軟件或分子對接軟件，如pymol、gromacs、amber、rosetta、schrödinger軟件等。 2. 熟悉基于結(jié)構(gòu)/配體的藥物設(shè)計方法，如同源建模、分子對接、虛擬篩選、qsar、藥效團(tuán)模型、分子動力學(xué)、結(jié)合自由能等。 3、熟悉藥物篩選及藥物設(shè)計的方法和流程； 4. 具有較強(qiáng)的編程能力，熟練掌握python/c/c++/java等相關(guān)語言； 5. 具有計算機(jī)輔助藥物設(shè)計經(jīng)驗者優(yōu)先。 專業(yè)技能3： 1. 熟練使用化學(xué)信息學(xué)工具包，如rdkit，openbabel等。 2. 熟悉藥學(xué)、生物學(xué)相關(guān)數(shù)據(jù)庫，如chembl，pdb，kegg，omim等。 3. 在以下一個或多個領(lǐng)域有相關(guān)經(jīng)驗：虛擬篩選，基于計算的先導(dǎo)化合物優(yōu)化，藥物設(shè)計，分子動力學(xué)，量子力學(xué)，化學(xué)信息學(xué)或admet/qsar； 4. 具有較強(qiáng)的編程能力，熟練掌握python/c/c++/java等相關(guān)語言； 投遞郵箱：hao_cheng@lepumedical.com [ 來自版塊群 北京 ] |
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10樓2021-10-22 22:55:32
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tzynew3樓
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anmey4樓
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dd
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nono20097樓
2021-10-22 19:48
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kingluck8樓
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三水貓9樓
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kervinzhao11樓
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